超融合數字水利專用AI終端

柳林MGTR-W6310超融合數字水利專用AI終端是一款搭載Linux操作系統，智能融合AI識別、RTU、路由器、雷達/圖像水位、流速采集等多功能形態的邊緣計算終端。其內部部署AI大模型，依托高強算力和多樣化算法，可實現對視頻、圖像、文字、數據等多模態信息中的目標進行快速識別、精準運算、預測分析及智能決策。

多產品形態 AI識別邊緣計算強勁算力多樣算法

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產品詳情

柳林MGTR-W6310超融合數字水利專用AI終端是一款搭載Linux操作系統，智能融合AI識別、RTU、路由器、雷達回波優化處理、圖像水位、流速數據計算分析等多功能形態的邊緣計算終端。其內部部署AI大模型，依托高強算力和多樣化算法，可實現對視頻、圖像、文字、數據等多模態信息中的目標進行快速識別、精準運算、預測分析及智能決策。

MGTR-W6310具有響應迅速、操作便捷、部署靈活、性能強勁、支持二次開發等特點，為智慧水利、水務、工業、農業、交通等多個領域注入了強大的智能生產力，助力各行業實現數字化轉型與智能化升級。

應用示意

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功能特點

多產品形態，創新融合

MGTR-W6310創新融合了AI識別、RTU、路由器、雷達回波優化處理、圖像水位/流速數據計算分析、定制化模型部署等多產品形態，滿足多領域、多行業、多場景的應用需求。

AI超融合終端功能

多模態AI模型，洞察萬象

MGTR-W6310的采用SNPE模型框架，具備強大的多模態AI模型的部署、識別能力，能夠高效處理視頻、圖像、文字及數據等多種類型的信息，智能識別和分析人、物、行為及環境的異常狀態。

AI識別目標類別

強勁算力，精準識別

采用Adreno?643GPU，算力達12TOPS，部署的AI模型經過廣泛的數據訓練、嚴格驗證及精細調優，能夠在1秒內迅速準確地識別100張圖像，精準高效。

經過海量數據深度訓練、嚴格驗證和精細調優，并在穩定的模型框架加持下，對單類目標的識別準確率高達98%。此外，設備還支持多樣化算法，可同時識別多類目標，靈活應對復雜多變的環境。

兼容并蓄，深度賦能

開放兼容的模型框架，可實現各類模型的靈活高效部署。它不僅適用于AI模型，還能夠根據行業需求定制部署專業應用模型。如在水利行業，能夠運行包括供需水預測、水資源配置、輸配水過程模擬、供水調度以及水旱災害防御在內的一系列專業模型，深度賦能水利行業。

豐富接口，性能出色

支持WIFI/LAN口/4G/5G無線擴展，擁有以太網、USB、HDMI、RS-485、RS-232、CAN及音頻等豐富的外設接口，輕松接入多種外設及傳感器，應對各種水利場景，滿足多元化需求。

端側部署，優化能耗

通過將AI模型部署及云計算下沉至終端設備，可以大幅度減少數據向云端傳輸的需求以及云計算的負荷，有利于降低整體能耗，符合可綠色生態可持續發展的目標。

友好二開環境，按需定制

具備完善的開發環境：小型應用的opkg和適合大中型應用的docker開發環境，可迅速響應客戶需求，無論是定制開發還是快速迭代，都能游刃有余地滿足多樣化的業務需求。

出廠標配?4大AI識別模型矩陣

類別	模型清單
漂浮物識別	塑料瓶、樹枝、垃圾、救生衣、落葉、塑料袋、死魚、死蝦、水草、海藻、大型漂浮雜物等；
智能數字識別	水尺、水表、電表、燃氣表、壓力表、流量計等數顯儀表；
異常行為檢測	非法捕撈、非法垂釣、違規游泳、非法采砂 / 取土、違規闖入禁區、翻越護欄等人、貓、狗的異常入侵行為；
煙火識別	煙霧、火焰。

深度定制·水利水務場景AI解決方案（可擴展）

灌區信息化	支持智能供需水分析，計算灌溉需水量，并遠程控制閘門，實現全自動化精準灌溉和用水效率分析；視頻水尺識別+雷達水位計量，數據自動上傳平臺。
水源地智能監管	可集成水位、雨量、水質等多傳感器，結合AI視頻分析，實現對水利要素的全方位、智能化監測和預警。如水面漂浮物識別、排污口監測、水質異常AI預警。12 TOPS算力支持多路攝像頭視頻實時分析，秒級發現異常。
老舊泵站改造：	OCR識別指針/數顯表頭，實現儀表盤識別。利用Docker容器化技術，靈活部署數據采集、AI推理、Web服務等多種應用，構建智能化邊緣數據中心。
山洪災害智能預警	檢測到雨量、水位數據異常時，可自動觸發視頻采集，并通過邊緣AI判斷是否存在滑坡、泥石流風險，實現提前30分鐘以上的精準災害預警。
大壩安全智能監測	滲壓、位移、雨量多源數據融合分析，AI預測壩體異常；Docker部署結構安全評估模型，分析傳感器數據，由邊緣側實現浸潤線繪制、穩定性評估。
智慧水廠少人值守	加藥控制AI模型、泵組優化調度、儀表自動讀數；Docker容器隔離控制算法+視覺識別+數據傳輸，互不干擾。
河道AI視頻測流	非接觸式流速流量監測，對視頻流進行實時分析；雙目攝像頭+AI識別算法，適應高泥沙、漂浮物河道。